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L’IA générative va entraîner une révolution sans précédent dans la productivité du travail

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Le intelligence artificielle générative (IA) est la grande sensation du moment. Cette technologie a bouleversé le marché depuis l’avènement de l’intelligence artificielle générative. ChatGPT et son ascension fulgurante a poussé les investisseurs à à investir massivement dans ce domaine. Selon divers experts, cette technologie a non seulement la clé d’un marché de plus de 570 milliards de dollars. que celui de la publicité numérique, mais plutôt pourrait changer le travail tel que nous le connaissons.

Comme l’explique le cabinet de conseil McKinsey et Compagnie dans leur rapport « The economic potential of generative AI : The next productivity frontier » (Le potentiel économique de l’IA générative : la prochaine frontière de la productivité), Generative AI pourrait générer une productivité annuelle comprise entre 2,6 et 4,4 billions de dollars. au niveau mondial. Si l’on exclut cette branche de l’intelligence artificielle, les cas d’utilisation de l’IA et de l’analyse pourraient représenter 11 à 17 billions de dollars par an. L’ajout de cette branche pourrait l’augmenter de 15 à 40 %.

Comme si cela ne suffisait pas, le rapport du cabinet de conseil basé à New York note que. la productivité des travailleurs pourrait augmenter de 0,1 % à 0,6 % par an jusqu’en 2043.. Selon ces experts, les capacités actuelles de l’IA générative et d’autres technologies ont le potentiel de d’automatiser de nombreuses activités professionnelles qui occupent aujourd’hui 60 à 70 % du temps des travailleurs

« Les progrès réalisés dans les applications d’apprentissage profond ouvrent la voie à une nouvelle génération d’applications. large éventail de nouvelles charges de travail qui peuvent être automatisées.. Alors que les progrès technologiques précédents ont permis d’augmenter ou d’automatiser les tâches routinières et axées sur les règles, l’IA affectera des tâches plus complexes qui nécessitent de la cognition, de l’apprentissage et de la prise de décision », explique Morgan Stanley.

Selon McKinsey, les la productivité dans le secteur du marketing pourrait augmenter de 5 à 15 %.En dehors de la haute technologie, les banques pourraient gagner jusqu’à 340 milliards de dollars par an, le commerce de détail plus de 300 milliards de dollars et l’industrie médicale plus de 100 milliards de dollars.

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LES SERVICES INFORMATIQUES, GRANDS GAGNANTS

Pour leur part, Morgan Stanley estime que la génération automatisée de langage naturel, de code et de contenu numérique est « susceptible » d’entraîner des gains d’efficacité « significatifs » dans les services professionnels, y compris les services de gestion de l’information. le secteur des fournisseurs de services informatiques (IT).évalué à plus de 1 000 milliards d’USD… et avec un potentiel de 1 500 milliards de dollars d’ici 2027, avec un taux de croissance annuel des revenus de 6 %….selon les estimations de Gartner.

« Nous considérons les fournisseurs de services informatiques en général comme des bénéficiaires à court terme de l’IA », explique la banque d’investissement américaine. « La plupart des entreprises n’en étant qu’aux premières étapes de leur transformation numérique, nous considérons l’IA comme un bénéficiaire à court terme, avec une perspective de 1 à 3 ans, nous voyons un vent arrière dans la demande.les entreprises recherchent des fournisseurs de technologies de l’information capables de leur fournir les services dont elles ont besoin. les aider à comprendre leur paysage de données et les moyens d’exploiter l’IA.« , ajoutent-ils.

Selon la firme new-yorkaise, les entreprises voient « Les avantages de l’automatisation et de l’intégration de la technologie de l’IA. dans les processus d’entreprise », cela stimulera la demande de services informatiques, en particulier pour les initiatives de transformation numérique. « Nous nous attendons à ce qu’une reprise de la demande profite à des domaines tels que le conseil et l’intégration de systèmes, tandis que les impacts sont plus neutres pour les travaux de services gérés », notent-ils.

Cependant, ils expliquent , l’impact à long terme sur le marché des services informatiques est moins clair.. Selon l’équipe d’analystes de Morgan Stanley, l’industrie devra faire évoluer ses propres modèles de prestation de services. et aider leurs clients à naviguer dans le nouveau paysage suite à l’impact de l’IA. « Le réengagement et les pressions sur les prix sont susceptibles de réduire la taille des contrats dans certains sous-marchés (par exemple, l’externalisation des processus (BPO) ou les services gérés d’applications) », notent-ils.

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Ils voient également « trois obstacles majeurs » à l’adoption de cette technologie : les problèmes de données, les problèmes de processus d’entreprise et le manque de compétences. pour travailler avec l’IA. Premièrement, les données sont « essentielles » pour la formation et la mise en œuvre des modèles d’IA, mais la plupart des entreprises, notent-ils, « ne comprennent pas quelles sont les données qu’elles génèrent et collectent qui sont utiles (du point de vue de la mise en œuvre de l’IA) ou ne collectent pas le bon type de données ».

D’autre part, ils soulignent que de nombreux processus commerciaux essentiels impliquent encore des étapes manuelles qui ne sont pas suffisamment numérisées ou qui dépendent de l’intelligence artificielle. des systèmes obsolètes tels que le stockage en silo. « Pour ces entreprises, afin de bénéficier de l’IA, elles doivent d’abord chercher à mieux collecter et structurer l’épine dorsale des données de l’entreprise », expliquent-ils,

Enfin, le manque de compétences en matière d’IA ou d’apprentissage automatique « freine l’adoption ». À cet égard, l’indice mondial d’adoption de l’IA montre que 34 % des personnes interrogées estiment que leur manque de compétences est un obstacle majeur.tandis que 24 % pensent que les informations et les données avec lesquelles l’IA travaille sont « trop complexes ».

Néanmoins, selon Morgan Stanley, l’industrie s’est bien adapté par le passé au rythme rapide de l’innovation technologiquecomme avec le cloud, et a maintenu sa pertinence « en recentrant rapidement ses capacités sur des services à forte valeur ajoutée et en réduisant les coûts pour les clients ». « Bien qu’il soit encore tôt et que l’impact sur le marché global reste à voir, nous ne nous attendons pas à ce que les fournisseurs de services informatiques soient désintermédiés à l’ère de l’IA », résument-ils.

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