Le valeurs technologiques ont été l’une des plus importantes acteurs majeurs du marché boursier depuis les années 1990. Des innovations telles que les progrès des ordinateurs portables et des smartphones ont porté l’investissement dans le secteur à 2 % du PIB des États-Unis, les nouvelles technologies s’adaptant et imprégnant l’économie et la société dans son ensemble. Ces derniers mois, l’intelligence artificielle (IA) a donné un coup de fouet au secteur. et les experts estiment que cette technologie pourrait avoir un impact considérable sur le marché de l’emploi. un impact encore plus important sur le PIB États-Unis et Les investissements atteindront 200 milliards de dollars d’ici 2025..
C’est ce que pensent Joseph Briggs et Devesh Kodnani, économistes chez Goldman Sachs, qui soulignent que l’IA, en particulier le générative, a la capacité de révolutionner complètement nos économies. Selon ces stratèges, cette branche de l’IA pourrait augmenter la productivité mondiale du travail « de plus d’un point de pourcentage par an » dans la décennie qui suivra sa généralisation.
Cette thèse n’est pas nouvelle. Comme l’explique le cabinet de conseil McKinsey and Company dans son rapport « The economic potential of generative AI : The next productivity frontier » (Le potentiel économique de l’IA générative : la prochaine frontière de la productivité), l’IA générative pourrait ajouter entre 2,6 et 4,4 trillions de dollars de productivité par an. à l’échelle mondiale. Si l’on exclut cette branche de l’intelligence artificielle, les cas d’utilisation de l’IA et de l’analyse pourraient représenter 11 à 17 billions de dollars par an. L’ajout de cette branche pourrait l’augmenter de 15 à 40 %.
Le cabinet de conseil basé à New York souligne également que. la productivité des travailleurs pourrait augmenter de 0,1 % à 0,6 % par an jusqu’en 2043 et, de plus, les capacités actuelles de l’IA générative et d’autres technologies ont le potentiel d’automatiser de nombreuses activités professionnelles qui absorbent aujourd’hui 60 à 70 % du temps des travailleurs.
Cependant, pour parvenir à ce scénario « rêvé » par certains experts, les entreprises devront faire « d’importants investissements initiaux dans le capital physique, numérique et humain ». pour « acquérir et déployer de nouvelles technologies et remodeler les processus d’entreprise ». Selon Goldman Sachs, ces 200 milliards d’investissements prendraient la forme de « probablement avant » l’adoption massive et que les gains d’efficacité de l’IA commencent à générer des « gains de productivité significatifs ».
C’est pourquoi, soulignent Briggs et Kodnani, étant donné que les investissements liés à l’IA « augmentent à partir d’un point de départ relativement bas », il est « probable » que cette technologie va « mettra quelques années à avoir un impact majeur sur l’économie »..
« Les États-Unis, pour leur part, se positionnent en tant qu’acteur de l’économie mondiale. leader du marché de la technologie de l’IAet les entreprises américaines sont susceptibles d’être les premières à l’adopter. Cependant, il pourrait également y avoir une similaire dans d’autres pays leaders en matière d’IA (comme la Chine).l’impact de l’investissement sera probablement plus faible et plus tardif », expliquent-ils.
À plus long terme, si les prévisions de croissance de l’IA de Goldman Sachs Research pour les trois prochaines années se réalisent pleinement, les investissements liés à l’IA pourraient atteindre un montant de 1,5 milliard d’euros. 2,5 à 4 % du PIB aux États-Unis et 1,5 à 2,5 % du PIB dans les autres pays leaders. dans le développement de cette technologie.
PLUS D’INTÉRÊT ET PLUS DE RAPIDITÉ
Ces experts soulignent que, bien qu’il soit difficile de prédire le moment du cycle d’investissement dans l’IA, les enquêtes auprès des entreprises suggèrent que devrait commencer à avoir un impact sur les investissements au cours de la seconde moitié de cette décennie.. Ce sont les grandes entreprises de services d’information et les entreprises professionnelles, scientifiques et techniques qui devraient l’adopter le plus rapidement.
Bien que l’adoption généralisée de cette technologie pourrait être plus tardive que souhaitée, l’intérêt du marché pour l’IA continue de croître à pas de géant.. Selon les données de Goldman Sachs, plus de 16 % des entreprises du Russell 3000 mentionnent explicitement le potentiel de l’IA. dans leurs présentations de résultats contre moins de 1 % de ces mêmes entreprises en 2016. En gros, elles ajoutent , la moitié de cette augmentation est survenue après le lancement de ChatGPT. au quatrième trimestre 2022.
« Des recherches antérieures menées par nos économistes ont montré que ces mentions tendent à prédire des augmentations des dépenses d’investissement des entreprises. En intégrant ces informations, ainsi que les prévisions de croissance du chiffre d’affaires de nos analystes en actions pour les entreprises les plus exposées à l’IA, Goldman Sachs Research estime que L’investissement dans l’IA pourrait approcher les 100 milliards de dollars aux États-Unis et 200 milliards de dollars dans le monde d’ici 2025.« , notent-ils.
Cependant, malgré cette croissance extrêmement rapide, Briggs et Kodnani ajoutent que l’impact à court terme sur le PIB sera « probablement » assez modeste, étant donné que les investissements liés à l’IA « représentent actuellement une très faible part du PIB américain et mondial ».
QUATRE SEGMENTS CLÉS POUR L’INVESTISSEMENT
De même, le rapport de Goldman Sachs souligne. quatre secteurs dans lesquels les investissements vont se multiplier rapidement dans les années à venir. En particulier, ces experts ont identifié les secteurs suivants comme les principaux gagnants à court terme les entreprises qui forment et développent des modèles d’IA.ainsi que les entreprises qui fournissent l’infrastructure (par exemple, les centres de données) pour exécuter des applications d’IA o les entreprises qui développent des logiciels pour exécuter des applications basées sur l’IA.en plus de la les utilisateurs finaux des entreprises qui paient pour ces logiciels et services d’infrastructure en nuage..
« Nos économistes s’attendent à ce que l’investissement dans l’IA provienne en grande partie du secteur privé. l’investissement dans le matériel pour former les modèles d’IA et exécuter les requêtes d’IA.ainsi qu’un l’augmentation des dépenses en logiciels basés sur l’IA. Alors que les investissements dans l’IA se sont jusqu’à présent concentrés sur le développement de modèles, un effort beaucoup plus important en matière de matériel et de logiciels sera probablement nécessaire pour que l’IA générative se généralise », note le cabinet new-yorkais.
D’un autre côté, ces experts sont plus prudents dans leurs prévisions d’expansion à d’autres secteurs.Ils conviennent toutefois que les effets macroéconomiques « plus larges » liés à l’IA ne se manifesteront pas avant quelques années, si l’on en croit les développements technologiques antérieurs. « Les effets sur la productivité du moteur électrique et de l’ordinateur personnel ne sont apparus dans les données macroéconomiques que lorsque la moitié environ des entreprises américaines avaient adopté la technologie », notent-ils.
