- Félicitations pour avoir reçu le Queen’s Award for Innovation. Pouvez-vous nous en dire plus sur ce prix et sur les raisons pour lesquelles vous l’avez reçu ?
Les Queen’s Awards for Enterprise sont probablement le programme de récompenses le plus important et le plus prestigieux du Royaume-Uni. Il y a plusieurs catégories, dans notre cas nous avons gagné le Queen’s Award for Innovation.
Nous avons remporté ce prix grâce à notre plateforme d’agrégation de données, Scout®, et à sa contribution à la lutte contre la criminalité financière et à l’aide aux organisations en matière de conformité réglementaire dans les secteurs public et privé. Scout® a prouvé qu’il permettait un retour sur investissement significatif pour les entreprises des secteurs des jeux d’argent, de l’assurance, de la banque, du droit et du secteur public. Dans le secteur des jeux d’argent, nous comptons parmi nos clients Entain Plc, Betway et Buzz Bingo.
- Que signifie le fait de recevoir un tel prix pour Synalogik et l’équipe derrière l’entreprise ?
Tout au long de notre parcours, nous avons eu la chance d’obtenir le soutien de quelques grandes multinationales et d’investisseurs de premier plan ; cependant, le fait de recevoir le Queen’s Award for Innovation a galvanisé notre équipe et lui a donné confiance en elle, d’une manière différente et, à certains égards, plus importante. Nous avons toujours été animés par le désir d’aider et de servir l’intérêt public au sens large ; c’est pourquoi le fait de recevoir un prix indépendant de ce calibre nous donne un sentiment de fierté inégalé quant à la réalisation de notre mission.
Avec la triste nouvelle du décès de Sa Majesté la reine Elizabeth II, c’est avec un profond regret, mais une grande fierté, que nous réalisons que nous serons la dernière entreprise à recevoir le prix de l’innovation de Sa Majesté la reine Elizabeth.
- Qu’est-ce qui rend votre plateforme d’agrégation de données Scout si efficace ?
Scout® est unique par sa capacité à agréger des données provenant de sources ouvertes, fermées, tierces et propriétaires, ce qui permet aux enquêteurs et aux analystes d’interroger les données efficacement et à grande échelle. Scout® effectue la collecte de données en une fraction du temps nécessaire aux utilisateurs pour se connecter et se déconnecter manuellement de plusieurs sources de données et outils d’investigation, même lorsqu’ils examinent des milliers de points d’investigation. D’innombrables tests indiquent que Scout® leur fait gagner jusqu’à 85 % de temps par rapport aux enquêtes manuelles.
Cette capacité d’agréger toutes ces sources de données signifie qu’il est capable d’automatiser des vérifications complexes de diligence raisonnable renforcée et des enquêtes sur les fraudes, ce qui n’était pas possible auparavant. Scout®, en faisant gagner du temps, permet à votre équipe d’enquêter sur un plus grand nombre de cas, de manière plus détaillée, à un coût moindre ; cependant, ses avantages vont au-delà de la simple consommation de temps. Il améliore également l’efficacité des enquêtes en éliminant les erreurs humaines et les incohérences qui se produisent lorsqu’on essaie de compiler des rapports et de trouver des liens entre des informations disponibles dans des fenêtres de navigateur et des formats différents.
Synalogik a été créé en 2018 par des experts issus des milieux de l’application de la loi, du renseignement et du droit, qui étaient frustrés par le temps qu’il fallait pour rassembler les informations lors de la réalisation manuelle d’enquêtes. Nous avons donc conçu Scout® pour inclure des outils qui répondraient fondamentalement à chacun des points douloureux que nous avions avec le processus d’enquête. Outre la volonté de créer un environnement de renseignement unique avec une interface unifiée, nous avons ajouté la génération automatisée de rapports dans de nombreux formats, la possibilité de visualiser les liens entre les entités, la possibilité d’assembler des données et d’effectuer des téléchargements en masse, un outil de renseignement open source, des workflows de risque et de recherche, ainsi que la possibilité de briser les barrières de partage de données entre les branches et les sous-marque avec la base de connaissances Synalogik.
- Il est désormais utilisé par 25 % du secteur des jeux d’argent. Quels sont les avantages pour les opérateurs et les bénéfices qu’ils peuvent en tirer ?
Scout aide les opérateurs à améliorer leurs processus EDD, AML et RG en combinant leurs données tierces avec des informations de source ouverte (y compris les médias indésirables). Cela signifie que leurs analystes n’ont qu’à se connecter à une seule plateforme pour effectuer toutes les vérifications requises, qui sont ensuite affichées dans un rapport téléchargeable et dans l’atelier de travail au sein de Scout.
Nous avons constaté chez des clients existants que le temps nécessaire pour effectuer une enquête a été réduit de 85 %, ce qui permet à leurs analystes de se concentrer sur d’autres tâches essentielles.
- Dans quelle mesure est-il important que les opérateurs respectent les normes les plus élevées possibles en matière d’accessibilité, de lutte contre le blanchiment d’argent, etc.
C’est incroyablement important. Comme nous l’avons vu récemment, l’UKGC inflige plus d’amendes que jamais aux opérateurs pour des manquements, notamment en matière de blanchiment d’argent et de responsabilité sociale. Je pense que les opérateurs comprennent qu’ils font partie d’un écosystème où il est bénéfique pour tout le monde de s’assurer que l’argent blanchi est tenu à l’écart de leurs activités et que les joueurs peuvent jouer d’une manière amusante qui est durable pour leur avenir et l’avenir des organisations.
- Comment les opérateurs peuvent-ils se préparer à un éventuel renforcement de la réglementation sur des marchés tels que le Royaume-Uni ? Comment votre plateforme peut-elle les y aider ?
Le renforcement des réglementations signifie inévitablement que les opérateurs doivent s’améliorer pour repérer les signes possibles de criminels essayant de blanchir de l’argent et de joueurs cachant leur véritable situation financière. Il est donc crucial d’en savoir plus sur les sources de données disponibles et les informations qu’elles peuvent fournir sur les défis mentionnés ci-dessus.
Le renseignement de source ouverte est désormais une source d’information obligatoire et essentielle pour les opérateurs. Synalogik a mené des recherches approfondies sur l’identification et l’évaluation des risques des personnes vulnérables. Dans l’un de ces cas, nous avons trouvé un individu qui ne semblait pas avoir de vulnérabilité apparente, mais en examinant d’autres sources de données OSINT, nous avons pu trouver des mentions de son addiction au jeu sur plusieurs forums. Si nous n’avions utilisé qu’un nombre limité de sources de données, nous ne l’aurions pas remarqué, ce qui aurait pu causer des dommages au joueur et à l’opérateur.
Notre plateforme est la seule à adopter une approche agnostique de l’agrégation des données, ce qui signifie que nous travaillons avec nos clients opérateurs pour intégrer les sources de données dont ils ont besoin pour effectuer leurs évaluations et vérifications des risques avec une rigueur optimale. Le fait de pouvoir automatiser la recherche et l’évaluation des risques sur toutes leurs sources de données leur donne le temps et les outils nécessaires pour enquêter sur davantage de cas, de manière plus détaillée.
En outre, cela permet d’améliorer les décisions des analystes – le recoupement et le collationnement manuels de données provenant de plusieurs ensembles de données dans différentes fenêtres de navigateur peuvent facilement conduire à une erreur humaine. Scout® crée des rapports standardisés, approfondis et clairs, laissant les opérateurs et leurs équipes libres de se concentrer sur la prise de décision.
L’outil de renseignement open-source Scout® permet aux opérateurs de créer des recherches automatisées hautement ciblées autour de mots-clés, de la proximité, de la période et du type de document, éliminant ainsi les faux positifs et leur permettant d’obtenir les bonnes informations en quelques secondes.